오늘은 그래도 날이 참을만 하네요~
그래도 불앞에 서있는 건 힘드네요~
전자렌지를 이용해서 두부양념구이를 만들었어요~
딸내미~ 엄지손 내밀며 정말 맛나다고 하네요~
초간단~ 두부양념구이 만들어봐요~
두부한모에 집에 있는 양념만 있어도~
아주 맛난 반찬이 만들어져요~
노란장미~ 요런거 좋아한답니다
날 더운데 불을 조금 사용할 수 있는
전자렌지 요리 많이 활용하세요~
노란장미 오픈캐스트구독하러가기
배너를 클릭하세요
키친업~~~~감사~
요즈음 노란장미네 반찬이예요~
유리그릇에 담으니 시원해보이죠?
내역유리 밀폐용기가 보관도 편하고 뭐가 들었는지 안열어봐도 알수 있고
전자렌지에 그릇째 뎁힐 수도 있으니 좋네요~
두부양념구이
전자렌지로 만든~ 두부양념구이
만들기
두부 1모, 소금조금,포도씨유
양념장 :간장1.5T,고추가루1t,올리고당(물엿)1T,다진파 파란부분1T,다진마늘1t,통깨,참기름
홍고추1/2개
두부는 약간 도톰하게~ 얇으면 찢어져요~ 1모가 10개가 나왔네요~
소금 조금을 뿌려서 10분정도 놔둬요~
수분이 약간 빠져나오죠~
양념장 :간장1.5T,고추가루1t,올리고당(물엿)1T,다진파 파란부분1T,다진마늘1t,통깨,참기름
홍고추 굵게 채썰어 잘게 썰어요~ 입자있게 썰란 얘기죠~
단맛은 식성에 따라 조정하세요~
두부를 팬에 포도씨유를 조금 두루고~ 앞뒤로 노릇하게 구워요~
전자렌지에 넣을 거니~
내열용기를 사용해야죠~전 락앤락 글라스에 담았어요~
내열유리 락앤락글라스
두부넣고~ 양념 한수저 얹고
두부얹고~ 양념 한수저 얹고 반복~
위에 아무것도 안 덮어도 되요~
전자렌지에 1분~
띵 ♬~ 완성입니다.
이렇게 쉬울 수가? 이보다 더 쉬울 수는 없다? 없다~
유리그릇이라 그릇째~ 상에 내요~
여름이라 더 시원해보이죠~
먹다 남으면 뚜껑덮어 냉장보관했다가 뚜껑열고 다시 살짝 뎁히면 되지요~
맨날 요런 음식만 하게되네요~ㅎㅎ
양념이 촉촉하게 잘배었어요~
팬에 구워서 겉은 쫄깃하면서 맛난 양념이 배어나오는 맛~
밥한그릇 뚝딱이네요~
간만에~ 딸내미에게 엄지손가락 선물 받았어요~
사실~ 딸내미 엄마밥이 가장 맛나다는걸~ 요즘 아주 실감하고 있다지요~ㅎㅎ
1큰술(1T, 1Ts) = 1숟가락 |
15ml = 3t (계량스푼이 없는 경우 밥숟가락으로 볼록하게 가득 담으면 1큰술) |
---|---|
1작은술(1t, 1ts) | 5ml (티스푼으로는 2스푼이 1작은술) |
1컵(1Cup, 1C) | 200ml = 16T(한국,중국,일본) (미국 및 서양의 경우 1C가 240~250ml이므로 계량컵 구매 사용시 주의) |
1종이컵 | 180ml |
1oz | 28.3g |
1파운드(lb) | 약 0.453 킬로그램(kg) |
1갤런(gallon) | 약 3.78 리터(ℓ) |
1꼬집 | 약 2g 정도이며 '약간'이라고 표현하기도 함 |
조금 | 약간의 2~3배 |
적당량 | 기호에 따라 마음대로 조절해서 넣으란 표현 |
1줌 | 한손 가득 넘치게 쥐어진 정도 (예시 : 멸치 1줌 = 국멸치인 경우 12~15마리, 나물 1줌은 50g) |
크게 1줌 = 2줌 | 1줌의 두배 |
1주먹 | 여자 어른의 주먹크기, 고기로는 100g |
1토막 | 2~3cm두께 정도의 분량 |
마늘 1톨 | 깐 마늘 한쪽 |
생강 1쪽 | 마늘 1톨의 크기와 비슷 |
생강 1톨 | 아기 손바닥만한 크기의 통생강 1개 |
고기 1근 | 600g |
채소 1근 | 400g |
채소 1봉지 | 200g 정도 |
* 폴더는 최대 50개까지 생성이 가능합니다.
레시피를 담을 폴더를 선택하세요
레시피 제품 특가
프리미엄 이용권을 구매하시면,
명예의전당을 자유롭게
이용하실 수 있습니다.
프리미엄 이용권을 구매하시면,
일반 배너 광고를 제거하실 수 있습니다.
(※단, 브랜드쉐프의 상품 광고 제외)
일반 회원은 스크랩이 3개까지 가능하며,
프리미엄 이용권 구매 시
스크랩 폴더는 50개까지 생성 가능합니다.
일반 회원은 3개의 폴더만 생성 가능하며,
프리미엄 이용권 구매 시 50개까지 자유롭게
생성이 가능합니다.
프리미엄 이용권을 구매하시면,
엄선된 레시피로 만개의레시피 영양사가 제공하는 식단을 이용하실 수 있습니다.
프리미엄 이용권을 구매하시면,
다년간에 걸쳐 축적된 데이타 기반의
추천 알고리즘 서비스를
검색어 입력시에도 받으실 수 있습니다.